Módulo 1: La Génesis de la IA

Definiciones, Impacto y el Principio Fundamental

El Momento Actual: La IA en Cifras (Oct. 2025)

La Inteligencia Artificial no es el futuro, es el presente operativo. La velocidad de adopción ha superado todas las proyecciones, y el sector público está en un punto de inflexión.

$200 Mil Millones

Inversión global (pública y privada) en soluciones de IA a finales de 2025 (Gartner, Q4 2025).

1.2 Mil Millones

Horas de trabajo que la IA podría liberar anualmente en el sector público para reasignación estratégica (Deloitte, 2024).

30% Más Eficiencia

Aumento promedio en eficiencia reportado por trabajadores del conocimiento que usan asistentes de IA (IDC, Oct. 2025).

La Evolución: De Reglas Fijas a la Creación

Para usar la IA, debemos diferenciarla de la programación tradicional y de sus propios subcampos.

1. Programación Tradicional

Un desarrollador escribe **reglas explícitas** (lógica "Si... entonces..."). La máquina solo obedece. Es estática y no aprende.

FUNCIÓN: OBEDECER

2. Machine Learning (ML)

En lugar de reglas, se le dan datos. El sistema "aprende" de forma autónoma los patrones para hacer predicciones.

FUNCIÓN: PREDECIR / CLASIFICAR

3. IA Generativa (GenAI)

No solo predice, sino que "crea" contenido completamente nuevo y original (textos, imágenes) basándose en una instrucción.

FUNCIÓN: CREAR

Adopción en Sector Público

A nivel global, la mayoría de las agencias gubernamentales ya están en la curva de adopción de la IA. (Deloitte, Q2 2025)

4 Ejemplos Clave en Gobierno

Así se ven estas tecnologías aplicadas al trabajo de un funcionario público.

MACHINE LEARNING (Clasificación)

Análisis de Sentimiento

Un sistema de IA del Ministerio de Salud lee miles de comentarios en redes sociales y los clasifica automáticamente por sentimiento (positivo, negativo, neutro).

MACHINE LEARNING (Predicción)

Detección de Evasión

El algoritmo de una agencia tributaria (ej. SET) predice qué declaraciones tienen alta probabilidad de evasión, basándose en patrones históricos.

IA GENERATIVA (Resumen)

Síntesis de Documentos

Un funcionario del MITIC usa un asistente de IA para resumir un documento técnico de 50 páginas en 5 puntos clave para una gacetilla de prensa.

IA GENERATIVA (Redacción)

Creación de Borradores

Un comunicador pide a la IA: "Redacta tres borradores para un comunicado sobre la nueva campaña de salud pública". La IA *genera* los textos.

Módulo 1: El Principio Fundamental

El objetivo NO es la automatización total. La IA carece de conciencia, empatía y comprensión ética. El objetivo SÍ es la **colaboración sinérgica**.

✅ La IA se encarga de...

  • Tareas repetitivas
  • Análisis de datos a gran escala
  • Generación de borradores iniciales
  • Clasificación de información

🧠 El Servidor Público se enfoca en...

  • **La Estrategia**
  • **La Supervisión**
  • **Las Decisiones Éticas**
  • **La Interacción Humana de Alto Valor**